在我們對網路推薦引擎系列的最近一期中 ，我们所關注的是ChoiceStream - 一將包含了Overstock，Borders和AT ＆ T等高知名度客户的建议供应商。 最近ChoiceStream正将注意力转向將推薦系統應用在线上广告業務上议，，本文會對该公司如何達到這個功能加以檢視。ChoiceStream的广告产品專注於利用從广告客户的网站，收集数据购物和购买模式，來为每个消费者创造个人化的横幅广告。该公司声称，这种技术能提高點击率，转换比率及平均订单數目。
在新闻簡報中，该公司向我们展示了這些基於个人用户在Overstock網站上的浏览資料產生的建议是如何影响AT ＆ T公司网站上的广告。
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這對於與Overstock網站已建立關係的用户来说是很明顯的，只要他们以前访问過了Overstock網站（或也利用ChoiceStream平台的相似网站），現在就會在AT ＆ T公司網站上看到Overstock相關的廣告。然而，雖然这种偏好對業務的转换率增加的意義在於，用户在AT ＆ T公司的网站看到的Oversock广告，是基於用户的购物或浏览行为紀錄而量身打造的。该公司声称，在特定广告活動中，用户点击速率增加了一倍，转换率增加了“將近一倍” ，而Overstock網站的订单平均增加了20-30 ％ 。如果資料准确，對於Overstock網站这是很棒的數字。
剩下的問題在於這項技術是否能被更普遍的被採用。在现在的零售市场中它似乎只有相对有限的利基，它的成功很大程度上取决于用户是否有访问和使用參予此計劃（例如Overstock）的各個网站了。
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