即使一个人从头说到尾，对话仍然是一个互动的过程。听众会通过表情、姿势以及动作参与到对话中，同时发言者可以根据看到的听众的反应来确定他们是不是听懂了他所讲的内容。然而，电脑却看不懂人们的表情，或者说它至少现在还做不到这一点。但是来自南加利福尼亚大学的路易斯-菲利普 莫伦西（ Louis-Philippe Morency）和他同事的一项研究或许可以挑战一下。在最新的替换代理及多代理系统期刊上，他们证明了电脑可以被赋予这样的能力，至少可以理解人类一个显著的表情——点头。

点头是人类发出的最重要的信号之一。当人们点头的时候，意味着“我在听你说”或“我明白你所说的”。对于设计需要和人类互动的电脑程序或机器人来说，能够自主察觉到点头（电脑通过屏幕上的影像，机器人通过实际的点头动作）将会大有裨益。不幸的是，到目前为止尚无人做到这一点。

心理学家已经花费多年分析人类的互动行为，尝试去了解是什么让人类点头，而所得甚少。研究互动行为是费时费力的工作，根据此领域的经验法则，每分钟的互动都需要花费一个小时来分析研究。并且，许多社交信号非常难以琢磨，即便是最善于观察的心理学家也未必会发现。

然而莫伦西博士正着手开发一个可以自主和人类互动的电脑程序。它可以通过分析视频和音频来识别姿态、包括体势（例如头部的特殊动作）和声音（例如音调的变化）。系统将这些信号的顺序录入，之后将其和不同发言人的顺序相比对，就会知道哪种组合将会使听众点头，而哪种却没有。所得结果就像一本“食谱”，它详细说明了让听众点头的秘诀（信号的组合）。

为了验证这一系统，莫伦西团队建立了100人参与的试验，所有参与者都被要求观看视频短片后描述所见或听一段叙述之后重复所听。莫伦西博士从过去的实验中得知，音调的降低或停顿都可以引起听众的点头，所以这些都是他设定系统去搜寻的信号。然而他和他的同事都怀疑点头的信号也许比过去试验表明的结果更加复杂。所以他们让系统关注更多特征，包括体势、凝视的方向，甚至是特别的用词。

他们的论文揭示出引起点头的因素有很多，并不是简单的音调的降低或者停顿。除了这两点和点头是密切相关的外，新的系统还发现了另外两个前人没有发现的信号。一个是在点头发生前发言者会频繁地交替注视听众，另一个是他们经常用“于是”这个词来唤起听众认同的点头。

莫伦西博士希望这些发现仅仅是个开始。虽然点头很重要，但是它们仅仅是人类社交互动中的一小部分。他现在计划用科技分析更多人类细微的互动形式，其中像凝视和“于是”激发点头的现象也许还不为人知。

虽然仅针对点头，这个新的系统还是应该有用武之地。把它添加到教学系统中，我们将能够得知学生是否良好地吸收了所学内容。它同样可以应用到军队中，使其获益。美国军队已经应用这项科技来分析和其他国家人民的互动，含有该技术的程序用来对国外驻兵进行文化差异的培训。这样，至少一次，姿势的政治是积极的，而不是消极的。

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